Şu anda "Endüstri 4.0", "Yeni Kaliteli Üretkenlik" ve "Yapay Zeka+" ile karakterize edilen bir verimlilik dönüşümü çağını yaşıyoruz. Bu yılın Mart ayında hükümetin çalışma raporunda ilk kez "Yapay Zeka+" yer aldı, bu da yapay zekanın yönlendirdiği yeni kaliteli üretkenlik oluşumunu hızlandıracağımız anlamına geliyor.

Geleneksel endüstrilerin yeni endüstrilere dönüşmesi sürecinde, ileri teknolojiyle somut değer yaratmak zorunlu bir yoldur. Schneider, BT ile OT arasındaki engelleri daha da yıkıyor, tasarımdan inşaata, işletme ve bakıma kadar işletmelerin tüm yaşam döngüsünü inceliyor ve yapay zeka teknolojisinin üretkenlik üzerindeki yinelenen itici gücünü uygulamaya koyuyor.

Ar-Ge ve tasarımın ilk aşamalarında Schneider, temel kod oluşturmaya yardımcı olmak ve kod bütünlüğünü kontrol etmeye yardımcı olmak için büyük modeller kullanmak, mühendisleri birçok tekrarlayan işten kurtarmak ve yazılıma daha fazla canlılık kazandırmak gibi yapay zeka teknolojisiyle geleneksel yazılım geliştirme yöntemlerinde devrim yaratıyor. yeni teknolojilerin ve özelliklerin geliştirilmesi. Temel üretim ve üretim süreçlerinde, yapay zeka teknolojisi fabrikaların kalite ve verimliliği artırmasına yardımcı olmak için kullanılır; örneğin birden fazla faktörü koordine etmeye ve kesin üretim planları geliştirmeye yardımcı olmak için yapay zeka akıllı karar verme yoluyla; Yapay zeka görsel denetimi sayesinde ürün kusurlarını verimli bir şekilde tespit edin ve ürün kalitesini artırın.

Operasyon ve bakım yönetimi sürecinde Schneider, kuruluşların varlık ekipmanlarını verimli bir şekilde yönetmesine, operasyonel verimliliği artırmasına, enerji kullanımını optimize etmesine ve operasyon ve bakımın verimliliğini ve dayanıklılığını artırmasına yardımcı olmak için yapay zeka algoritmalarını ve makine öğrenimini kullanıyor.

Sahne teknolojisi ve uygulamanın derin entegrasyonu

• Proses optimizasyonu

Schneider, akıllı kontrol stratejileri geliştirmek için yapay zeka algoritmalarından yararlanarak belirli bir bira üreticisi için çığır açıcı bir üretim hattı optimizasyon çözümü sağladı. Tüm üretim verilerini toplayarak, analiz ederek ve yakından izleyerek, ayrıca optimum kontrol stratejisini tahmin ederek ve ince ayar yaparak, müşterilerin güvenli ve yüksek kaliteli üretim sağlarken %20 malzeme tasarrufu ve %15 üretim verimliliği artışı elde etmelerine yardımcı olduk.

• Tüm endüstriyel süreç boyunca karbon azaltımı

Bir kimya kuruluşunun uygulama örneğinde Schneider, bir vakumlu damıtma ünitesinin altı karbon emisyon kaynağını izlemek için özelleştirilmiş bir makine öğrenimi modeli kullandı. Bu model, her 5 dakikada bir veri akışlarını analiz eden ve karbondioksit emisyonlarındaki olası sapmalar hakkında zamanında geri bildirim sağlayan büyük bir veri yönetimi platformunu çalıştırmak için AVEVA PI Sistemini kullanıyor. Bu, operatörlerin hızlı bir şekilde müdahale etmesine, temel nedenleri araştırmasına ve süreçleri optimize etmek ve karbondioksit emisyonlarını mümkün olan en büyük ölçüde en aza indirmek için hedefli ayarlamalar yapmasına olanak tanır.

• Enerji tüketiminin hassas yönetimi

Schneider, talep tarafının soğutma kapasitesini doğru bir şekilde tahmin etmek amacıyla yapay zeka algoritmalarına ve buz makinesinin çalışmasına ilişkin geçmiş verilere dayalı olarak yarı iletken bir kuruluş için bir buz makinesi soğutma kapasitesi tahmin çözümü sağlar. Enerji talebinin daha hassas kontrolüyle, enerji tüketiminin daha iyi yönetilmesini sağlayabiliriz. Gerçek test verileri, bu planın enerji tasarrufu etkisinin %3-5'e ulaştığını göstermektedir. Destekleyici donanımın değiştirilmesi durumunda %5-10 oranında kapsamlı bir enerji tasarrufu sağlanabilir.

• Hava kompresörünün enerji verimliliğinin iyileştirilmesi

Schneider, AI akıllı algoritmaları aracılığıyla hava sıkıştırma istasyonlarının optimize edilmiş kontrolünü ve akıllı yönetimini sağlayarak işletmelerin enerji verimliliğini önemli ölçüde artırmasına yardımcı olur. Belirli bir yeni enerji aracı kuruluşunun istasyon yönetim sistemi projesinde, veri toplama, modelleme ve analiz yoluyla, kapsamlı istasyon hava sıkıştırma istasyonu kontrol sistemi ve fabrikanın HVAC kontrol sistemi için en uygun çalışma parametresi önerileri sağlanarak kontrol mantığı elde edildi. Optimizasyon ve enerji tasarrufu verimliliğinin iyileştirilmesi, işletmenin verimli, enerji tasarrufu sağlayan modern ve yeşil bir fabrika inşa etme çabasının yarısı kadar bir çabayla iki kat sonuç elde etmesini sağlar.

Yapay zeka gibi dijital teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte küresel endüstri önemli değişimler yaşıyor. Schneider, inovasyon odaklı yaklaşıma bağlı kalacak, yapay zeka teknolojisinin daha fazla sektörde belirli uygulama senaryolarıyla derin entegrasyonunu teşvik edecek ve daha akıllı, daha yenilikçi ve sürdürülebilir bir gelecek endüstrisine doğru ilerleyerek endüstriyel etki yaratmak için daha fazla ortakla birlikte çalışacak.